Pix2Pix地址为用户了一款有趣的图像绘制工具，其作者收集成千上万的猫、人脸、鞋子、包、建筑物等图片素材对Image-to-Image Demo程序进行缜密的训练，用户只需提供轮廓草图，就可以一键生成完整的图像，一两秒就能够完成出色的绘画操作。
Pix2Pix介绍：
整个项目开发了一个用TensorFlow的pix2pix接口，并建立了一些训练好的模型，搭建了一个互动网页来测试它们。Pix2pix 模型通过用配对图片进行训练，比如建筑物的名称与其外观照配对，然后对任何输入的图片，输出对应的图片。这个想法源自Phillip Isola写作的非常棒的论文。除了轮廓画猫之外，还有轮廓画包包，轮廓画鞋子，等等。
Pix2Pix功能：
1.立面(facades)
在建筑立面数据库上训练有标签的建筑立面。它似乎不知道如何处理一个大的空白区域，但如果放上足够的窗口，那么结果往往合理。绘制“墙”颜色矩形来擦除东西。
我没有建筑立面给定不同部分的名字，所以我只是猜测它们叫什么。
2.边缘转换成猫咪(edges2cats)
在约2k 存储猫照片和从那些照片自动生成的边缘之上训练。生成了彩**对象和一些带有噩梦的脸。我所见过的最好的一个是猫猫。
一些图片看起来特别蠕动，因为对动物辨识产生误判，特别是在眼睛周围。自动检测的边缘在很多情况下不是很好，没有检测到猫的眼睛，使得训练图像翻译模型效果更差。
3.边缘转换成鞋(edges2shoes)
在从Zappos收集的〜50k鞋子图片以及从那些图片自动生成的边缘的数据库上训练之后。如果你真的擅长绘制鞋子的边缘，可以尝试产生一些新的设计。请记住，因为是在真实的对象上进行训练，所以如果你可以绘制更多的3D物体，所以似乎工作得更好。
Pix2Pix玩法：
pix2pix小程序在推特上很火，你只需要在线手绘出某个草图或轮廓，它会帮你自动生成一张照片。目前可以转化的种类包括猫、鞋、包。而这个生成“猫片”的小程序已经被推特网友们玩坏。
